Factory 分析器

FactoryProf 追踪你的 factories 的使用统计数据，比如，每个 factory 是怎样被经常使用的。

输出范例：

[TEST PROF INFO] Factories usage

Total: 15285
Total top-level: 10286
Total time: 299.5937s
Total uniq factories: 119

 total   top-level   total time    time per call      top-level time            name
  6091        2715    115.7671s          0.0426s            50.2517s            user
  2142        2098     93.3152s          0.0444s            92.1915s            post
  ...

它展示了 factory 运行的总数和 top-level 运行的数量，比如，不在另一个 factory 运行期间（如在使用关联关系时）。

（自 v0.9.0 起）可以展示使用 factories 生成测试数据的耗费时间。 （自 v0.11.0 起）可以展示每个 factory 调用的数量。

注意：FactoryProf 仅追踪数据库持久化的 factories。对于 FactoryGirl/FactoryBot，是通过使用 create 策略所提供的 factories。对于 Fabrication，是使用 create 方法所创建的对象。

教学

FactoryProf 可跟 FactoryGirl/FactoryBot 或者 Fabrication 一起使用——应用程序可以同时安装这两个 gem 使用。

使用 FPROF 环境变量来激活 FactoryProf：

# Simple profiler
FPROF=1 rspec

# or
FPROF=1 bundle exec rake test

Factory 火焰图

FactoryProf 最有用的特性就是 FactoryFlame 报告。这是对 Brendan Gregg's 的 火焰图 的特殊解读，让你可以识别出 factory cascades.

要生成 FactoryFlame 报告，把 FPROF 环境变量设置为 flamegraph：

FPROF=flamegraph rspec

# or
FPROF=flamegraph bundle exec rake test

报告看起来是这样的：

如何解读它？

每一栏指示一个 factory stack 或 cascade，其是一个递归 #create 方法调用的序列。考虑下面这个范例：

factory :comment do
  answer
  author
end

factory :answer do
  question
  author
end

factory :question do
  author
end

create(:comment) #=> creates 5 records

# And the corresponding stack is:
# [:comment, :answer, :question, :author, :author, :author]

栏越宽，其堆栈出现的频率越高。

root 单元格展示了 create 调用的总数。

感谢

• Martin Spier 的 d3-flame-graph

• Sam Saffron 的 flame graphs implementation.